LLM

LLM (Large Language Model) é um tipo de modelo de inteligência artificial treinado com grandes volumes de dados textuais. Seu objetivo é reconhecer padrões de linguagem, gerar texto coerente e responder a perguntas com base nos dados usados em seu treinamento.

Características principais

• Treinamento em larga escala: utiliza bilhões de palavras extraídas de livros, artigos, sites e outros textos.
• Capacidade de generalização: consegue responder a perguntas, redigir textos, traduzir idiomas e até simular estilos de escrita.
• Probabilidade estatística: não “entende” como um humano, mas prevê a sequência mais provável de palavras para formar respostas.
• Interatividade: pode atuar em chats, assistentes virtuais, sistemas de busca e ferramentas de produtividade.

Exemplos

• ChatGPT é um dos exemplos mais conhecidos de LLM.
• Outros modelos incluem Claude, Gemini, LLaMA e Mistral, cada um com diferentes abordagens e capacidades.

Limitações

• Dependem dos dados de treinamento: podem reproduzir vieses ou erros presentes nas fontes.
• Não têm consciência ou compreensão real; apenas simulam linguagem.
• Precisam de supervisão humana em contextos críticos (jurídico, médico, financeiro).